Nafarroako ETE, startup eta ekintzaileei zuzendutako programa, Lurraldeko Biki Digitalen (LBD) teknologiariburuzko formakuntza eta sarbidea eskaintzen duena, inbertsio handirik gabe, lehiakortasuna eta berrikuntza gaitasuna areagotzeko.
Hasierako esploraziotik gutxieneko produktu bideragarria (MVP) eraikitzera arte, zure ibilbideko etapa bakoitzean gidatu dizugu, zure helburu eta heldutasun teknologikoaren arabera egokitutako formakuntza-programa moldakor baten bidez.
Formakuntza teoriko-praktiko pertsonalizatua, talde saioekin, mentoritzekin, dinamika parte-hartzaileekin eta eduki-bibliotekarekin.
Erreferentziazko gaiak:
Prototipatu, balidatu eta hobetu zure proiektua ingurune irekian eta gidatuan, kode irekiko teknologiak, elkarreragingarriak eta eskalagarriak erabiliz, zuk garatutako Biki Digitalentzako.
Erreferentziazko tresnak:
Zure proiektua prototipoaren mugetatik haratago eramaten dugu, ondo garatutako eta ikusgai den aplikazio bihurtzen lagunduz, benetako negozio-aukeretara hurbiltzen.
Erreferentziazko baliabideak:
Zer lortuko duzu?
LBDa erabiltzeko hasierako ideia eta teknologiari buruzko ezagutza ertainak dituzten enpresentzat.
Zer lortuko duzu?
Gaitasun teknologiko handiko enpresak, ingurune errealetan LBDan oinarritutako soluzioak baliozkotzea eta eskalatzea bilatzen dutenak.
Zer lortuko duzu?
FORMACIÓN TWIN LAB
Objetivos del curso
-Enseñar a crear un gemelo digital territorial con las herramientas seleccionadas y utilizadas en las formaciones anteriores.
-Dotar a los participantes de experiencia práctica en la creación y manejo de un gemelo digital real, permitiéndoles observar de primera mano cómo se integran las distintas tecnologías y procesos aprendidos durante el curso.
Estructura del curso
-Gestión de contenedores Docker
-Ecosistema fiware
-Sistemas de gestión de bases de datos y series temporales
-Cuadros de mando y KPI
-Visualización de datos
-Diseño de verticales
-Visualización territorial con Cesium
-Simulación con Sumo
-Integración de IA generativa
Metodologia
-Tipos de clases: Clases presenciales apoyadas en prácticas con datos reales y gemelos digitales territoriales.
-Enfoque utilizado: Orientado a la resolución de problemas y a la aplicación práctica de los conceptos aprendidos.
-Progresión de conceptos: De conceptos básicos a tareas aplicadas mediante la realización de prácticas, incluyendo la creación y manejo de gemelos digitales.
-Software utilizado: Se entregará listado a los asistentes-
-Interoperabilidad con Plataforma: Permite experimentar de primera mano cómo se integran distintas tecnologías y procesos dentro de un entorno digital real.
FORMACIÓN TWIN LAB
Objetivo del curso
El objetivo del curso es comprender el papel estratégico de los datos en los ecosistemas digitales y su valor dentro de un espacio de datos. Se busca que los participantes adquieran los conocimientos necesarios sobre los principios del gobierno del dato como función organizativa responsable del uso eficaz, eficiente y ético de los datos, en alineación con la estrategia del negocio. Asimismo, se pretende que comprendan los fundamentos de la gestión y la calidad del dato, las normas técnicas UNE relacionadas, y las buenas prácticas para garantizar su correcta gobernanza, seguridad y privacidad.
Estructura del curso
FORMACIÓN TWIN LAB
Se trata de un módulo práctico en el que aprenderás a instalar, gestionar y mantener tu propia plataforma FIWARE local. Se trabaja desde cero la arquitectura necesaria, la conexión con módulos como IoT Agents o context brokers, y se abordan aspectos clave del gobierno del dato. Esta formación es especialmente útil para municipios, organizaciones o equipos que desean experimentar sin depender de terceros. Además, permite validar soluciones propias en entornos controlados.
FORMACIÓN TWIN LAB
El curso te permite conocer los componentes de un Sistema de Información Geográfica (GIS), desde la obtención de datos hasta la visualización en mapas. Se abordan conceptos esenciales para entender cómo puede utilizarse el GIS en la toma de decisiones públicas o privadas. Aprenderás a localizar y usar datos reales, entender sus formatos y crear tus propios mapas. Ideal para principiantes que buscan aplicar tecnología geoespacial en sus proyectos.
Eskakizun:
EU 
ES